期刊简介
《中草药》杂志是由中国药学会和天津药物研究院共同主办的国家级期刊，月刊，国内外公开发行。本刊创始于1970年1月。1992年荣获首届全国优秀科技期刊评比一等奖； 2002年荣获中国期刊方阵“双奖期刊”；2003年1月荣获第二届国家期刊奖（期刊界最高奖）；2005年1月荣获第三届国家期刊奖提名奖，2005—2010年连续6次荣获“百种中国杰出学术期刊”；2006年荣获天津市优秀期刊“特别荣誉奖”；2008年荣获“中国精品科技期刊”；2009年荣获“新中国60年有影响力的期刊”和“中国科协精品科技期刊”；2010年荣获“第二届中国出版政府奖期刊奖”（中国新闻出版行业最高奖）。本刊为中国自然科学核心期刊、全国中文核心期刊，位居中药学期刊之首。多年来一直入选美国《化学文摘》（CA）千刊表，并被美国《国际药学文摘》（IPA）、荷兰《医学文摘》（EM）、荷兰《斯高帕斯数据库》（Scopus）、美国《乌里希期刊指南》（Ulrich’s Periodicals Directory）、世界卫生组织西太平洋地区医学索引（WPRIM）、波兰《哥白尼索引》(IC)、英国《质谱学通报(增补)》（MSB-S）、日本科学技术振兴机构数据库（JST)、美国剑桥科学文摘社（CSA/ProQuest）数据库等国际著名检索系统收录。本刊被收录为国家科技部“中国科技论文统计源期刊”（中国科技核心期刊）。经中国科学文献计量评价研究中心和中国学术期刊（光盘版）编委会认定，《中草药》杂志为“中国科学引文数据库来源期刊”和“中国学术期刊综合评价数据库来源期刊”，并由中国知网独家全文收录。本刊主要报道中草药化学成分；药剂工艺、生药炮制、产品质量、检验方法；药理实验和临床观察；药用动、植物的饲养、栽培、药材资源调查等方面的研究论文，并辟有中药现代化论坛、专论、综述、新产品、企业介绍、学术动态和信息等栏目。承蒙广大作者、读者的厚爱和大力支持，本刊稿源十分丰富，为了缩短出版周期，增加信息量，本刊自2011年1月起由A4开本每期168页扩版为208页，定价35.00元。国内邮发代号：6-77，国外代号：M221。请到当地邮局订阅。如有漏订者，可直接与本刊编辑部联系。欢迎广大作者踊跃投稿，欢迎广大读者订阅，欢迎与中外制药企业合作，宣传推广、刊登广告（包括处方药品广告）。中草药杂志社网上在线投稿、审稿、查询系统已开通，欢迎广大读者、作者、编委使用。
医学论文统计学中常见的统计误区
时间：2024-07-24 09:46:06
在医学论文的统计学应用中，常见的统计误区不仅会影响研究的可靠性，还可能导致结论的误导和不准确。以下是一些常见的统计误区，并结合实例进行详细说明：
1. 盲目使用t检验
误区描述：t检验的应用条件是样本取自于正态分布或近似正态分布的总体，并且要求两个总体的方差相等。然而，许多作者不顾样本是否满足这些条件，盲目使用t检验。
实例说明：某研究旨在比较两种药物对高血压患者的降压效果，但样本数据并非来自正态分布，且两样本方差明显不等。研究者未进行正态性检验和方差齐性检验，直接使用了t检验，结果可能不准确。
2. 滥用配对资料t检验
误区描述：配对资料t检验适用于配对设计的实验，即将非处理因素相同或相似的两个受试对象配成一对进行实验。然而，许多作者忽视了其严格的使用条件，滥用配对资料t检验。
实例说明：一项研究在比较两种不同手术方法对同一批患者的治疗效果时，未严格按照配对设计的原则进行样本分配和实验处理，却错误地使用了配对资料t检验，导致结论可能产生偏差。
3. 误用参数检验代替非参数检验和卡方检验
误区描述：参数检验的前提条件是资料呈正态分布且各组方差齐同。对于偏态分布和方差不齐的资料，应使用非参数检验。然而，许多作者在这些情况下仍使用参数检验。
实例说明：一项关于微量元素（如血铅、血锌）水平的研究，由于数据呈偏态分布，本应使用非参数检验或进行数据转换后再进行参数检验。但研究者直接使用了t检验，导致统计结果不准确。
4. 错误分析等级变量资料及误用t检验分析重复测量设计资料
误区描述：等级变量资料（如疗效等级：治愈、显效、好转、无效）应使用非参数检验进行分析，而重复测量设计资料应使用适当的重复测量分析方法。然而，许多作者错误地使用了t检验。
实例说明：一项关于某药物治疗效果的研究，数据为等级变量资料（如疗效等级），但研究者错误地使用了t检验来比较不同时间点的治疗效果，导致结论不准确。
5. 统计结论的描述不确切
误区描述：统计结论的描述应基于统计学术语，并结合专业知识进行判断。然而，许多作者仅凭少量统计资料就作出不科学的结论。
实例说明：一项关于吸烟与慢性气管炎患病情况的研究，结果显示P<0.01，只能说明吸烟者与不吸烟者患慢性气管炎的差异有非常显著性意义，即吸烟者更容易患慢性气管炎。但研究者直接得出“两者患病率相差非常显著”的结论，未结合专业知识进行判断，可能误导读者。
6. 统计指标的误用
误区描述：常见的统计指标误用包括率与构成比、发病率与患病率等的混淆。
实例说明：某研究在分析某地5类传染病疫情时，错误地将构成比（如某类传染病患者数占总患者数的比例）当作发病率（新发病例数/同期平均人口数），导致结论错误。
综上所述，医学论文统计学中的常见误区多种多样，研究者在进行统计分析时应严格遵循统计学原则和方法，确保数据的准确性和结论的可靠性。