期刊简介
《中草药》杂志是由中国药学会和天津药物研究院共同主办的国家级期刊，月刊，国内外公开发行。本刊创始于1970年1月。1992年荣获首届全国优秀科技期刊评比一等奖； 2002年荣获中国期刊方阵“双奖期刊”；2003年1月荣获第二届国家期刊奖（期刊界最高奖）；2005年1月荣获第三届国家期刊奖提名奖，2005—2010年连续6次荣获“百种中国杰出学术期刊”；2006年荣获天津市优秀期刊“特别荣誉奖”；2008年荣获“中国精品科技期刊”；2009年荣获“新中国60年有影响力的期刊”和“中国科协精品科技期刊”；2010年荣获“第二届中国出版政府奖期刊奖”（中国新闻出版行业最高奖）。本刊为中国自然科学核心期刊、全国中文核心期刊，位居中药学期刊之首。多年来一直入选美国《化学文摘》（CA）千刊表，并被美国《国际药学文摘》（IPA）、荷兰《医学文摘》（EM）、荷兰《斯高帕斯数据库》（Scopus）、美国《乌里希期刊指南》（Ulrich’s Periodicals Directory）、世界卫生组织西太平洋地区医学索引（WPRIM）、波兰《哥白尼索引》(IC)、英国《质谱学通报(增补)》（MSB-S）、日本科学技术振兴机构数据库（JST)、美国剑桥科学文摘社（CSA/ProQuest）数据库等国际著名检索系统收录。本刊被收录为国家科技部“中国科技论文统计源期刊”（中国科技核心期刊）。经中国科学文献计量评价研究中心和中国学术期刊（光盘版）编委会认定，《中草药》杂志为“中国科学引文数据库来源期刊”和“中国学术期刊综合评价数据库来源期刊”，并由中国知网独家全文收录。本刊主要报道中草药化学成分；药剂工艺、生药炮制、产品质量、检验方法；药理实验和临床观察；药用动、植物的饲养、栽培、药材资源调查等方面的研究论文，并辟有中药现代化论坛、专论、综述、新产品、企业介绍、学术动态和信息等栏目。承蒙广大作者、读者的厚爱和大力支持，本刊稿源十分丰富，为了缩短出版周期，增加信息量，本刊自2011年1月起由A4开本每期168页扩版为208页，定价35.00元。国内邮发代号：6-77，国外代号：M221。请到当地邮局订阅。如有漏订者，可直接与本刊编辑部联系。欢迎广大作者踊跃投稿，欢迎广大读者订阅，欢迎与中外制药企业合作，宣传推广、刊登广告（包括处方药品广告）。中草药杂志社网上在线投稿、审稿、查询系统已开通，欢迎广大读者、作者、编委使用。
医学SCI投稿三大雷区与规避策略
时间：2025-07-02 17:07:06
在医学SCI投稿过程中，审稿人对研究质量的评估往往聚焦于数据可靠性、方法规范性和伦理合规性。许多优质研究因细节疏漏被拒稿，尤其以下三个雷区频繁出现在审稿意见中，需引起研究者高度重视。
雷区一：数据统计的“地基塌陷”——方法不规范与结果失真
统计方法如同研究的骨架，若基础不扎实，整个结论可能崩塌。临床医学研究中常见两类问题：
1.流程缺失标准化：如未说明是否采用盲法评估结局指标，或未明确数据清洗规则，导致结果可重复性存疑。这类似于建筑图纸未标注材料规格，后续施工必然混乱。
2.工具选择不当：例如用t检验分析非正态分布数据，或忽略多重比较校正。审稿人更倾向看到对统计假设条件的验证（如正态性检验）及方法适用性论证。
改进策略：建议在方法部分采用“流水线式”描述，从数据收集、清洗到分析逐层说明，并引用权威统计指南（如CONSORT声明）作为依据。
雷区二：对照组设计的“镜像缺失”——因果链条断裂
对照组是临床研究的“参照系”，其设计缺陷会直接动摇结论有效性。审稿人常指出：
1.完全缺失对照：如某针灸疗效研究仅观察治疗组，无法区分治疗效果与疾病自然转归。这好比试图称重却不用砝码，结果毫无意义。
2.对照不匹配：对照组基线特征（如年龄、病程）与干预组差异显著，此时需通过分层随机化或统计校正（如倾向评分匹配）消除混杂偏倚。
典型案例：一项糖尿病研究若未设置安慰剂对照，则无法排除安慰剂效应（患者因心理预期产生的症状改善）。审稿人期待看到对照组设立的详细依据，包括样本量计算过程。
雷区三：P值的“过度包装”——统计推断的误读陷阱
P值滥用是审稿人重点审查的“重灾区”，常见两类错误：
1.绝对化解读：将P<0.05等同于“临床显著”，忽略效应量（如OR值、HR值）的实际意义。例如某药物虽P=0.04但降低血压仅1mmHg，临床价值有限。
2.多重比较未校正：在10个指标中筛选出1个P<0.05的结果，可能纯属偶然。审稿人建议采用Bonferroni校正或报告错误发现率（FDR）。
解决方案：采用“双指标法”呈现结果——同时报告P值与95%置信区间，并说明临床决策阈值。例如：“P=0.03（95%CI: 1.2-3.4）需结合该领域公认的最小重要差异值2.0来评估”。
超越雷区：审稿人青睐的三大加分项
1.透明化伦理细节：包括伦理批件编号、知情同意流程（如是否提供双语版本）、数据共享计划。公共卫生研究还需说明如何保护群体隐私。
2.可视化数据校验：通过流程图展示病例筛选过程，或补充基线特征平衡表（如Love plot），比文字描述更具说服力。
3.预注册与敏感性分析：在ClinicalTrials.gov等平台提前注册方案，并分析不同统计模型（如logistic vs Cox回归）的结果稳健性，能显著提升可信度。
医学研究的严谨性体现在“可复现的细节”中。避开上述雷区并非单纯迎合审稿人，而是构建科学对话的共同语言。建议投稿前采用“逆向检查法”——模拟审稿人视角逐项质疑自己的论文，或借助STROBE、PRISMA等清单查漏补缺。唯有将方法规范转化为研究习惯，才能让创新成果真正通过同行评议的淬炼。