中草药杂志

期刊简介

               《中草药》杂志是由中国药学会和天津药物研究院共同主办的国家级期刊,月刊,国内外公开发行。本刊创始于1970年1月。1992年荣获首届全国优秀科技期刊评比一等奖; 2002年荣获中国期刊方阵“双奖期刊”;2003年1月荣获第二届国家期刊奖(期刊界最高奖);2005年1月荣获第三届国家期刊奖提名奖,2005—2010年连续6次荣获“百种中国杰出学术期刊”;2006年荣获天津市优秀期刊“特别荣誉奖”;2008年荣获“中国精品科技期刊”;2009年荣获“新中国60年有影响力的期刊”和“中国科协精品科技期刊”;2010年荣获“第二届中国出版政府奖期刊奖”(中国新闻出版行业最高奖)。本刊为中国自然科学核心期刊、全国中文核心期刊,位居中药学期刊之首。多年来一直入选美国《化学文摘》(CA)千刊表,并被美国《国际药学文摘》(IPA)、荷兰《医学文摘》(EM)、荷兰《斯高帕斯数据库》(Scopus)、美国《乌里希期刊指南》(Ulrich’s Periodicals Directory)、世界卫生组织西太平洋地区医学索引(WPRIM)、波兰《哥白尼索引》(IC)、英国《质谱学通报(增补)》(MSB-S)、日本科学技术振兴机构数据库(JST)、美国剑桥科学文摘社(CSA/ProQuest)数据库等国际著名检索系统收录。本刊被收录为国家科技部“中国科技论文统计源期刊”(中国科技核心期刊)。经中国科学文献计量评价研究中心和中国学术期刊(光盘版)编委会认定,《中草药》杂志为“中国科学引文数据库来源期刊”和“中国学术期刊综合评价数据库来源期刊”,并由中国知网独家全文收录。本刊主要报道中草药化学成分;药剂工艺、生药炮制、产品质量、检验方法;药理实验和临床观察;药用动、植物的饲养、栽培、药材资源调查等方面的研究论文,并辟有中药现代化论坛、专论、综述、新产品、企业介绍、学术动态和信息等栏目。承蒙广大作者、读者的厚爱和大力支持,本刊稿源十分丰富,为了缩短出版周期,增加信息量,本刊自2011年1月起由A4开本每期168页扩版为208页,定价35.00元。国内邮发代号:6-77,国外代号:M221。请到当地邮局订阅。如有漏订者,可直接与本刊编辑部联系。欢迎广大作者踊跃投稿,欢迎广大读者订阅,欢迎与中外制药企业合作,宣传推广、刊登广告(包括处方药品广告)。中草药杂志社网上在线投稿、审稿、查询系统已开通,欢迎广大读者、作者、编委使用。                

癌症早期诊断:从数据到临床的突破路径

时间:2025-08-07 17:19:37

在临床医学研究中,癌症早期诊断一直是提高患者生存率的关键突破口。据统计,早期胃癌经治疗后5年生存率可达90%以上,而进展至晚期则骤降至不足14%。这种巨大的预后差异凸显了从临床数据中挖掘早期诊断标志物的紧迫性。本文将围绕医院数据库的深度利用、统计方法的科学选择以及伦理风险的规避策略三大核心,探讨如何将原始病例转化为具有临床价值的SCI论文。

从电子病历到特征工程:数据清洗的艺术

医院数据库往往包含海量但杂乱的临床指标。以上海长海医院的研究为例,通过对24,615例病例(含胃癌、癌前疾病及健康人群)进行分层随机抽样,研究者将实验室变量通过梯度增强决策树、随机森林等算法筛选,最终构建出由22个常规检验项目组成的诊断模型V22。该模型对早期胃癌的AUC达0.808,敏感度85.7%,显著优于传统肿瘤标志物CEA的检出率。这一过程揭示了一个重要原则:数据质量决定模型上限。就像建造房屋前需筛选优质建材,研究者需通过缺失值处理、异常值修正(如实验室指标的单位统一)等步骤,将原始数据转化为“可建模”的形态。值得注意的是,公开数据集(如TCGA)虽能补充样本多样性,但常存在与临床实际脱节的问题,需通过交叉验证确保泛化性。

回归分析与生存分析的协同作战

当研究目标为癌症早期诊断标志物的筛选时,逻辑回归因其可解释性强成为首选。例如某研究通过逻辑回归分析癌症数据,利用混淆矩阵和F1分数评估模型性能,发现特定生物标志物组合对早期癌症的预测价值。但若需评估诊断手段对患者长期预后的影响,则需引入生存分析。早期癌症的十年存活率分析显示,甲状腺癌Ⅰ期患者生存率超98%,而胰腺癌即便早期发现仍不足20%。这种差异提示研究者:统计方法必须匹配科学问题。逻辑回归像“显微镜”,聚焦某一时间点的诊断准确性;生存分析则是“望远镜”,观察时间轴上的生存差异。二者结合可全面揭示诊断价值的临床意义。

病例转化的三个陷阱与突围策略

临床医生常陷入三大误区:一是将“数据挖掘”等同于“随机试错”。前述胃癌研究采用后向逐步回归法而非盲目穷举,正是为了避免过拟合;二是忽视统计指标的场景含义。例如AUC>0.8仅说明模型区分能力强,但实际应用还需考虑敏感度(避免漏诊)与特异度(避免误诊)的平衡;三是伦理审查的形式化。公开数据集虽免去知情同意流程,但医院数据库研究必须通过伦理审查,确保患者隐私脱敏(如删除身份证号、住址等直接标识符)。建议在论文方法部分明确声明:“本研究经XX伦理委员会批准(批件号:XXX)”,这是顶刊评审的硬性门槛。

从结果到讨论:讲好临床故事的四个层次

高水平论文的讨论部分需实现四重升华:首先,将数字转化为临床语言。例如“V22模型敏感度85.7%”应解释为“每100名早期胃癌患者可多检出86例”;其次,对比金标准。胃镜检查虽准确但成本高,而基于常规检验的模型更适合大规模筛查;再次,承认局限性。如胰腺癌早期诊断率低与肿瘤生物学特性相关,而非模型缺陷;最后,提出行动建议。可借鉴“健康生活方式+定期筛查+规范治疗”的三级预防框架,将研究发现落地为临床路径。

在人工智能席卷医学研究的今天,临床医生仍不可替代的核心竞争力在于:从数据中识别真正影响患者生存的关键信号。无论是逻辑回归筛选出的22项指标,还是生存分析揭示的十年存活率差异,最终目标都是将论文中的统计学显著性,转化为诊疗方案中的临床显著性。这要求研究者既精通统计软件的操作,更理解癌症诊疗场景中的未满足需求——而这正是临床医生相比纯数据科学家的独特优势。