期刊简介
《中草药》杂志是由中国药学会和天津药物研究院共同主办的国家级期刊，月刊，国内外公开发行。本刊创始于1970年1月。1992年荣获首届全国优秀科技期刊评比一等奖； 2002年荣获中国期刊方阵“双奖期刊”；2003年1月荣获第二届国家期刊奖（期刊界最高奖）；2005年1月荣获第三届国家期刊奖提名奖，2005—2010年连续6次荣获“百种中国杰出学术期刊”；2006年荣获天津市优秀期刊“特别荣誉奖”；2008年荣获“中国精品科技期刊”；2009年荣获“新中国60年有影响力的期刊”和“中国科协精品科技期刊”；2010年荣获“第二届中国出版政府奖期刊奖”（中国新闻出版行业最高奖）。本刊为中国自然科学核心期刊、全国中文核心期刊，位居中药学期刊之首。多年来一直入选美国《化学文摘》（CA）千刊表，并被美国《国际药学文摘》（IPA）、荷兰《医学文摘》（EM）、荷兰《斯高帕斯数据库》（Scopus）、美国《乌里希期刊指南》（Ulrich’s Periodicals Directory）、世界卫生组织西太平洋地区医学索引（WPRIM）、波兰《哥白尼索引》(IC)、英国《质谱学通报(增补)》（MSB-S）、日本科学技术振兴机构数据库（JST)、美国剑桥科学文摘社（CSA/ProQuest）数据库等国际著名检索系统收录。本刊被收录为国家科技部“中国科技论文统计源期刊”（中国科技核心期刊）。经中国科学文献计量评价研究中心和中国学术期刊（光盘版）编委会认定，《中草药》杂志为“中国科学引文数据库来源期刊”和“中国学术期刊综合评价数据库来源期刊”，并由中国知网独家全文收录。本刊主要报道中草药化学成分；药剂工艺、生药炮制、产品质量、检验方法；药理实验和临床观察；药用动、植物的饲养、栽培、药材资源调查等方面的研究论文，并辟有中药现代化论坛、专论、综述、新产品、企业介绍、学术动态和信息等栏目。承蒙广大作者、读者的厚爱和大力支持，本刊稿源十分丰富，为了缩短出版周期，增加信息量，本刊自2011年1月起由A4开本每期168页扩版为208页，定价35.00元。国内邮发代号：6-77，国外代号：M221。请到当地邮局订阅。如有漏订者，可直接与本刊编辑部联系。欢迎广大作者踊跃投稿，欢迎广大读者订阅，欢迎与中外制药企业合作，宣传推广、刊登广告（包括处方药品广告）。中草药杂志社网上在线投稿、审稿、查询系统已开通，欢迎广大读者、作者、编委使用。
医学论文统计方法与结果规范
时间：2025-07-15 15:45:06
在医学论文写作中，统计方法与结果的规范描述是确保研究科学性的核心环节。本文将从变量定义、研究设计、统计方法选择及结果呈现四个维度，结合具体案例进行系统化梳理。
变量类型的准确定义与描述
医学研究中的变量可分为连续变量与分类变量两类。年龄作为典型的连续变量，理论上可精确到小数点后多位（如42.6岁），但在实际研究中常以整数形式记录。此时需特别注明“年龄按年取整处理”，避免读者误判数据精度。性别作为二分类变量，建议采用数字化编码（如0=男性，1=女性）提升数据处理效率，但需在方法部分明确定义编码规则。
比喻说明：连续变量如同流水般绵延不绝，分类变量则像储物柜的独立隔间——每个类别互不干扰且界限分明。
研究设计的规范表述
**随机对照试验（RCT）**需明确三个核心要素：随机化方法（如区组随机法）、盲法实施层次（单盲/双盲）、对照组的干预措施。例如：“采用分层随机分组，患者与评估人员均不知分组情况，对照组使用标准治疗方案”。
队列研究应突出其前瞻性特征，描述基线数据收集时点与随访间隔。典型描述为：“基于2020-2025年健康体检队列，每半年采集一次生物标志物数据”。病例对照研究需重点说明匹配标准，例如：“按年龄±2岁、性别1:1匹配健康对照，通过电子病历系统回溯暴露史”。
统计方法的选择与报告
t检验适用于两组均值比较，需区分独立样本与配对样本类型。例如比较手术前后疼痛评分应采用配对t检验，需注明“数据经Shapiro-Wilk检验证实正态性，方差齐性通过Levene检验”。当涉及三组及以上比较时，**方差分析（ANOVA）**需报告组间/组内自由度及事后检验方法，如“采用Tukey法校正多重比较”。
回归分析在病因研究中的作用犹如侦探破案：通过构建多变量模型控制混杂因素，揭示关键变量的独立效应。例如：“建立Logistic回归模型，调整年龄、BMI后，吸烟者的疾病风险增加2.3倍（95%CI:1.4-3.8）”。
结果呈现的标准化模板
统计结果需完整报告检验统计量、自由度和精确P值。避免使用“P<0.05”的笼统表述，应写作“t(58)=2.13,P=0.037”。对于连续变量，均值需配套标准差（SD）或标准误（SE），如“收缩压下降12.6±3.2 mmHg”。分类变量数据建议采用频数与百分比双重呈现，例如“男性患者168例（62.9%）”。
特别提示：当P值接近显著性阈值（如0.05-0.10区间），需补充效应量指标（Cohen’s d或OR值）说明临床意义。对于阴性结果，应通过功效分析证实样本量充足性，避免Ⅱ类错误误判。
通过以上结构化框架，研究者既能满足学术规范要求，又能使复杂统计概念具象化。建议在初稿完成后使用GRADE证据分级工具进行方法学质量自评，必要时借助CONSORT或STROBE声明检查清单完善报告细节。