
期刊简介
《中草药》杂志是由中国药学会和天津药物研究院共同主办的国家级期刊,月刊,国内外公开发行。本刊创始于1970年1月。1992年荣获首届全国优秀科技期刊评比一等奖; 2002年荣获中国期刊方阵“双奖期刊”;2003年1月荣获第二届国家期刊奖(期刊界最高奖);2005年1月荣获第三届国家期刊奖提名奖,2005—2010年连续6次荣获“百种中国杰出学术期刊”;2006年荣获天津市优秀期刊“特别荣誉奖”;2008年荣获“中国精品科技期刊”;2009年荣获“新中国60年有影响力的期刊”和“中国科协精品科技期刊”;2010年荣获“第二届中国出版政府奖期刊奖”(中国新闻出版行业最高奖)。本刊为中国自然科学核心期刊、全国中文核心期刊,位居中药学期刊之首。多年来一直入选美国《化学文摘》(CA)千刊表,并被美国《国际药学文摘》(IPA)、荷兰《医学文摘》(EM)、荷兰《斯高帕斯数据库》(Scopus)、美国《乌里希期刊指南》(Ulrich’s Periodicals Directory)、世界卫生组织西太平洋地区医学索引(WPRIM)、波兰《哥白尼索引》(IC)、英国《质谱学通报(增补)》(MSB-S)、日本科学技术振兴机构数据库(JST)、美国剑桥科学文摘社(CSA/ProQuest)数据库等国际著名检索系统收录。本刊被收录为国家科技部“中国科技论文统计源期刊”(中国科技核心期刊)。经中国科学文献计量评价研究中心和中国学术期刊(光盘版)编委会认定,《中草药》杂志为“中国科学引文数据库来源期刊”和“中国学术期刊综合评价数据库来源期刊”,并由中国知网独家全文收录。本刊主要报道中草药化学成分;药剂工艺、生药炮制、产品质量、检验方法;药理实验和临床观察;药用动、植物的饲养、栽培、药材资源调查等方面的研究论文,并辟有中药现代化论坛、专论、综述、新产品、企业介绍、学术动态和信息等栏目。承蒙广大作者、读者的厚爱和大力支持,本刊稿源十分丰富,为了缩短出版周期,增加信息量,本刊自2011年1月起由A4开本每期168页扩版为208页,定价35.00元。国内邮发代号:6-77,国外代号:M221。请到当地邮局订阅。如有漏订者,可直接与本刊编辑部联系。欢迎广大作者踊跃投稿,欢迎广大读者订阅,欢迎与中外制药企业合作,宣传推广、刊登广告(包括处方药品广告)。中草药杂志社网上在线投稿、审稿、查询系统已开通,欢迎广大读者、作者、编委使用。
如何判断数据分析过程中是否存在数据偏差?
时间:2024-11-28 16:28:49
观察数据分布特征
直方图与密度图:绘制数据的直方图或密度图来直观地查看数据分布。正常情况下,如果数据是从一个稳定的总体中抽样得到,其分布应该相对规则。
箱线图检查异常值比例:箱线图可以展示数据的四分位数范围(IQR)以及异常值(通常定义为小于 Q1 - 1.5IQR 或大于 Q3 + 1.5IQR 的数据点,其中 Q1 是下四分位数,Q3 是上四分位数)。如果箱线图中异常值的比例过高,或者箱线图的箱体(代表中间 50% 的数据)过短或过长,都可能暗示数据存在偏差。
对比统计量与预期值
均值、中位数和众数关系:对于对称分布的数据,均值、中位数和众数应该比较接近。如果这三个统计量之间存在较大差异,可能提示数据存在偏差。
方差和标准差评估离散程度:比较数据的方差和标准差与理论预期或类似研究中的参考值。如果方差或标准差过大或过小,可能表示数据存在问题。
检查数据一致性和逻辑性
变量间逻辑关系验证:根据业务知识和领域常识,检查变量之间的逻辑关系是否合理。
跨数据集一致性检查:如果有多个来源或不同阶段收集的数据,要检查它们之间是否一致。
通过模型诊断工具(如果使用了模型)
回归模型残差分析:在进行回归分析后,检查残差的分布情况。残差应该是随机分布且均值接近零。如果残差呈现出明显的模式,如曲线形状、随着自变量增大而增大或减小的趋势,可能表明数据存在偏差或者模型设定错误。
聚类分析结果评估:在聚类分析后,查看每个聚类内部的数据是否具有一致性,聚类之间是否有明显的差异。如果聚类结果不符合预期的业务逻辑或领域知识,可能是数据偏差导致的。
与外部标准或其他研究对比
行业标准和规范参照:将数据与行业标准、法规要求或公认的最佳实践进行对比。
同类研究数据对比:查阅相关的学术文献或其他权威研究,比较自己的数据与已有研究的数据是否一致。