期刊简介
《中草药》杂志是由中国药学会和天津药物研究院共同主办的国家级期刊，月刊，国内外公开发行。本刊创始于1970年1月。1992年荣获首届全国优秀科技期刊评比一等奖； 2002年荣获中国期刊方阵“双奖期刊”；2003年1月荣获第二届国家期刊奖（期刊界最高奖）；2005年1月荣获第三届国家期刊奖提名奖，2005—2010年连续6次荣获“百种中国杰出学术期刊”；2006年荣获天津市优秀期刊“特别荣誉奖”；2008年荣获“中国精品科技期刊”；2009年荣获“新中国60年有影响力的期刊”和“中国科协精品科技期刊”；2010年荣获“第二届中国出版政府奖期刊奖”（中国新闻出版行业最高奖）。本刊为中国自然科学核心期刊、全国中文核心期刊，位居中药学期刊之首。多年来一直入选美国《化学文摘》（CA）千刊表，并被美国《国际药学文摘》（IPA）、荷兰《医学文摘》（EM）、荷兰《斯高帕斯数据库》（Scopus）、美国《乌里希期刊指南》（Ulrich’s Periodicals Directory）、世界卫生组织西太平洋地区医学索引（WPRIM）、波兰《哥白尼索引》(IC)、英国《质谱学通报(增补)》（MSB-S）、日本科学技术振兴机构数据库（JST)、美国剑桥科学文摘社（CSA/ProQuest）数据库等国际著名检索系统收录。本刊被收录为国家科技部“中国科技论文统计源期刊”（中国科技核心期刊）。经中国科学文献计量评价研究中心和中国学术期刊（光盘版）编委会认定，《中草药》杂志为“中国科学引文数据库来源期刊”和“中国学术期刊综合评价数据库来源期刊”，并由中国知网独家全文收录。本刊主要报道中草药化学成分；药剂工艺、生药炮制、产品质量、检验方法；药理实验和临床观察；药用动、植物的饲养、栽培、药材资源调查等方面的研究论文，并辟有中药现代化论坛、专论、综述、新产品、企业介绍、学术动态和信息等栏目。承蒙广大作者、读者的厚爱和大力支持，本刊稿源十分丰富，为了缩短出版周期，增加信息量，本刊自2011年1月起由A4开本每期168页扩版为208页，定价35.00元。国内邮发代号：6-77，国外代号：M221。请到当地邮局订阅。如有漏订者，可直接与本刊编辑部联系。欢迎广大作者踊跃投稿，欢迎广大读者订阅，欢迎与中外制药企业合作，宣传推广、刊登广告（包括处方药品广告）。中草药杂志社网上在线投稿、审稿、查询系统已开通，欢迎广大读者、作者、编委使用。
SCI写作暗黑周记：当癌症基因组分析遇上导师的“再来一版”
时间：2025-07-08 17:44:25
这周实验室的咖啡机又罢工了，而我的论文修改方案也像那台老机器一样，在导师的“温柔建议”下彻底卡壳。事情是这样的：上周我兴冲冲交了一版癌症基因组分析的结果，导师扫了一眼说：“数据量不够，实验设计得重来。”——这句话的杀伤力，堪比PCR跑胶时发现引物二聚体比目的条带还亮。
一、实验设计的“俄罗斯套娃”困境
生物信息学的实验设计，本质上是在玩一种叫“既要又要还要”的套娃游戏。比如我的课题：从TCGA数据库扒拉三阴性乳腺癌的RNA-seq数据，比较癌与正常组织的差异表达基因。听起来简单？但导师的要求是：“样本量再扩大，对照组再加一组炎症组织，顺便把甲基化数据也整合进来。”——这感觉就像点了一碗牛肉面，结果老板端上来满汉全席的食材清单。
TCGA数据库确实强大，33种癌症基因组数据任君挑选，但数据处理堪比在火锅里捞一根特定品牌的粉丝——你得先学会用Bioconductor工具包清洗数据，再用DESeq2做差异分析，最后还得用KEGG通路图证明你的基因不是随机蹦迪。而当我试图用“数据库太难整理”当借口时，导师微微一笑：“生物信息学的精髓，就是把抽象理论变成实用技能。”
二、导师博弈中的“生存算法”
和导师讨论方案修改，本质上是一场基于动态规划的博弈。我的策略分三步：
1.假装镇定：先点头说“这个方向很有意义”，其实内心在疯狂计算加班时长；
2.文献防御：火速搜20篇最新论文，证明我的原始设计“虽然朴素但经典”——可惜导师早有准备，反手甩出一篇《Nature》子刊：“你看，人家连单细胞测序都加上了。”
3.迂回妥协：最终达成协议：保留原分析框架，但增加拷贝数变异验证。这就像谈判后同意给汉堡加片芝士，虽然成本涨了30%，但至少不用重做整个汉堡。
关键技巧在于：把导师的“挑刺”翻译成学术需求。比如“结果不够可靠”=“需要实验验证”，“方法陈旧”=“建议引入机器学习”。毕竟生物信息学的伦理准则之一就是——让导师的批注看起来像科学建议，而不是个人偏好。
三、崩溃自救指南：当代码跑崩时
重做实验设计的那天，我的R脚本报了第14次错误。屏幕上的红色警告像肿瘤突变信号一样刺眼，而我的精神状态堪比被反复比对到不同参考基因组上的reads。这时候必须启动自救程序：
1.咖啡因疗法：实验室的浓缩咖啡液浓度，与debug成功率呈正相关；
2.同事吐槽会：和隔壁做湿实验的哥们互相安慰。他说他的细胞又污染了，我说我的p值又飘了——最后我们达成共识：科研就是互相证明“你比我惨”的过程；
3.玄学调试：把电脑桌面换成DNA双螺旋，虔诚地念叨三遍“显著性小于0.05”。
当然，真正管用的还是回归技术本质：检查数据预处理是否合理（比如过滤低质量reads像淘米一样仔细），确认差异分析参数没设错（别把FDR校正当成调味料随便撒），最后记得引物设计要避开发夹结构——否则你的PCR结果会比论文拒稿信还让人心碎。
尾声：暗黑周记的生存率曲线
现在我的修改版方案终于躺在了导师邮箱里，存活概率大概和癌症患者的五年生存率差不多。但生物信息学教会我：只要持续更新知识（比如追最新算法像追剧），保持工具库与时俱进（从Samtools到AI建模），再难的数据也能熬成一锅高汤。
至于下次导师会不会又让“再来一版”？没关系，科研人的韧性就像circRNA——没有终点，但总能闭环。