期刊简介
《中草药》杂志是由中国药学会和天津药物研究院共同主办的国家级期刊，月刊，国内外公开发行。本刊创始于1970年1月。1992年荣获首届全国优秀科技期刊评比一等奖； 2002年荣获中国期刊方阵“双奖期刊”；2003年1月荣获第二届国家期刊奖（期刊界最高奖）；2005年1月荣获第三届国家期刊奖提名奖，2005—2010年连续6次荣获“百种中国杰出学术期刊”；2006年荣获天津市优秀期刊“特别荣誉奖”；2008年荣获“中国精品科技期刊”；2009年荣获“新中国60年有影响力的期刊”和“中国科协精品科技期刊”；2010年荣获“第二届中国出版政府奖期刊奖”（中国新闻出版行业最高奖）。本刊为中国自然科学核心期刊、全国中文核心期刊，位居中药学期刊之首。多年来一直入选美国《化学文摘》（CA）千刊表，并被美国《国际药学文摘》（IPA）、荷兰《医学文摘》（EM）、荷兰《斯高帕斯数据库》（Scopus）、美国《乌里希期刊指南》（Ulrich’s Periodicals Directory）、世界卫生组织西太平洋地区医学索引（WPRIM）、波兰《哥白尼索引》(IC)、英国《质谱学通报(增补)》（MSB-S）、日本科学技术振兴机构数据库（JST)、美国剑桥科学文摘社（CSA/ProQuest）数据库等国际著名检索系统收录。本刊被收录为国家科技部“中国科技论文统计源期刊”（中国科技核心期刊）。经中国科学文献计量评价研究中心和中国学术期刊（光盘版）编委会认定，《中草药》杂志为“中国科学引文数据库来源期刊”和“中国学术期刊综合评价数据库来源期刊”，并由中国知网独家全文收录。本刊主要报道中草药化学成分；药剂工艺、生药炮制、产品质量、检验方法；药理实验和临床观察；药用动、植物的饲养、栽培、药材资源调查等方面的研究论文，并辟有中药现代化论坛、专论、综述、新产品、企业介绍、学术动态和信息等栏目。承蒙广大作者、读者的厚爱和大力支持，本刊稿源十分丰富，为了缩短出版周期，增加信息量，本刊自2011年1月起由A4开本每期168页扩版为208页，定价35.00元。国内邮发代号：6-77，国外代号：M221。请到当地邮局订阅。如有漏订者，可直接与本刊编辑部联系。欢迎广大作者踊跃投稿，欢迎广大读者订阅，欢迎与中外制药企业合作，宣传推广、刊登广告（包括处方药品广告）。中草药杂志社网上在线投稿、审稿、查询系统已开通，欢迎广大读者、作者、编委使用。
如何利用临床数据和公共数据发表高质量医学论文？(附实例说明)
时间：2024-06-19 09:40:18
要利用临床数据和公共数据发表高质量医学论文，可以遵循以下步骤，并通过一个实例来具体说明。
步骤：
数据收集与整理：
从医院信息系统、临床试验或公共数据库中收集相关数据。
确保数据的准确性和完整性，进行必要的数据清洗和预处理。
数据分析：
使用适当的统计方法对数据进行分析，如描述性统计、相关性分析、回归分析等。
利用可视化工具（如图表）展示数据和分析结果。
文献回顾：
查阅相关领域的文献，了解研究现状和研究空白。
确保自己的研究问题具有科学性和创新性。
论文撰写：
按照论文格式（如IMRaD结构：引言、方法、结果、讨论）进行撰写。
在引言部分明确研究目的和意义。
在方法部分详细描述数据来源、分析方法等。
在结果部分客观展示数据分析结果。
在讨论部分对结果进行解释和讨论，提出可能的影响和意义。
论文修改与投稿：
根据同行或导师的反馈修改论文。
选择合适的学术期刊进行投稿。
实例：
假设我们进行了一项关于“某新型降糖药物对2型糖尿病患者血糖控制效果”的研究。以下是如何利用临床数据和公共数据发表高质量医学论文的实例说明：
数据收集与整理：
从医院信息系统中收集接受新型降糖药物治疗的2型糖尿病患者的临床数据，包括血糖水平、糖化血红蛋白（HbA1c）等指标。
从公共数据库（如NCDB或SEER）中获取相似患者的历史数据作为对照。
对数据进行清洗，去除不完整或异常值。
数据分析：
使用SPSS或SAS等统计软件对数据进行分析，比较新型降糖药物组与对照组在血糖控制方面的差异。
制作表格和图表展示分析结果，如血糖水平变化曲线、治疗组与对照组的HbA1c水平对比图等。
文献回顾：
查阅近年来关于2型糖尿病治疗的研究文献，特别是与新型降糖药物相关的研究。
确定本研究在现有研究中的定位和创新点。
论文撰写：
引言部分介绍2型糖尿病的背景和新型降糖药物的重要性。
方法部分详细描述数据来源、患者选择标准、数据分析方法等。
结果部分展示数据分析的结果，包括治疗组与对照组在血糖控制方面的显著差异。
讨论部分解释这些差异的临床意义，探讨新型降糖药物的可能作用机制，并指出研究的局限性。
论文修改与投稿：
请同行专家或导师对论文进行审阅，根据反馈进行修改。
选择专注于糖尿病治疗或药物研究的学术期刊进行投稿。
通过以上步骤和实例说明，可以看出利用临床数据和公共数据发表高质量医学论文需要严谨的数据分析、充分的文献回顾和规范的论文撰写过程。