中草药杂志

期刊简介

               《中草药》杂志是由中国药学会和天津药物研究院共同主办的国家级期刊,月刊,国内外公开发行。本刊创始于1970年1月。1992年荣获首届全国优秀科技期刊评比一等奖; 2002年荣获中国期刊方阵“双奖期刊”;2003年1月荣获第二届国家期刊奖(期刊界最高奖);2005年1月荣获第三届国家期刊奖提名奖,2005—2010年连续6次荣获“百种中国杰出学术期刊”;2006年荣获天津市优秀期刊“特别荣誉奖”;2008年荣获“中国精品科技期刊”;2009年荣获“新中国60年有影响力的期刊”和“中国科协精品科技期刊”;2010年荣获“第二届中国出版政府奖期刊奖”(中国新闻出版行业最高奖)。本刊为中国自然科学核心期刊、全国中文核心期刊,位居中药学期刊之首。多年来一直入选美国《化学文摘》(CA)千刊表,并被美国《国际药学文摘》(IPA)、荷兰《医学文摘》(EM)、荷兰《斯高帕斯数据库》(Scopus)、美国《乌里希期刊指南》(Ulrich’s Periodicals Directory)、世界卫生组织西太平洋地区医学索引(WPRIM)、波兰《哥白尼索引》(IC)、英国《质谱学通报(增补)》(MSB-S)、日本科学技术振兴机构数据库(JST)、美国剑桥科学文摘社(CSA/ProQuest)数据库等国际著名检索系统收录。本刊被收录为国家科技部“中国科技论文统计源期刊”(中国科技核心期刊)。经中国科学文献计量评价研究中心和中国学术期刊(光盘版)编委会认定,《中草药》杂志为“中国科学引文数据库来源期刊”和“中国学术期刊综合评价数据库来源期刊”,并由中国知网独家全文收录。本刊主要报道中草药化学成分;药剂工艺、生药炮制、产品质量、检验方法;药理实验和临床观察;药用动、植物的饲养、栽培、药材资源调查等方面的研究论文,并辟有中药现代化论坛、专论、综述、新产品、企业介绍、学术动态和信息等栏目。承蒙广大作者、读者的厚爱和大力支持,本刊稿源十分丰富,为了缩短出版周期,增加信息量,本刊自2011年1月起由A4开本每期168页扩版为208页,定价35.00元。国内邮发代号:6-77,国外代号:M221。请到当地邮局订阅。如有漏订者,可直接与本刊编辑部联系。欢迎广大作者踊跃投稿,欢迎广大读者订阅,欢迎与中外制药企业合作,宣传推广、刊登广告(包括处方药品广告)。中草药杂志社网上在线投稿、审稿、查询系统已开通,欢迎广大读者、作者、编委使用。                

如何在医学论文中使用统计学原理来比较数据差异

时间:2024-03-20 10:00:34

在医学论文中使用统计学原理来比较数据差异是至关重要的,它提供了科学、客观的方法来评估不同组别或不同条件下的数据是否存在显著差异。以下是使用统计学原理来比较数据差异的一般步骤和注意事项:

  1. 明确研究目的和假设:

    • 在开始分析之前,明确研究目的和要测试的假设。这将指导你选择适当的统计方法。

  2. 选择合适的统计方法:

    • 根据数据类型(连续变量、分类变量、有序变量等)和研究设计(如随机对照试验、观察性研究等)选择合适的统计方法。

    • 对于连续变量,常用的方法包括t检验(独立样本t检验、配对样本t检验)和方差分析(ANOVA)等。

    • 对于分类变量,可以使用卡方检验(χ²检验)或Fisher确切概率法等。

  3. 描述性统计分析:

    • 首先进行描述性统计分析,计算并报告各组的关键统计量,如均值、标准差、中位数、四分位数范围、频数和百分比等。

  4. 假设检验:

    • 使用选定的统计方法进行假设检验,比较实验组和对照组的数据差异。

    • 报告统计量(如t值、F值、χ²值等)、自由度(df)和对应的P值。

    • 解释P值的含义:通常,P值小于0.05被认为差异具有统计学意义。

  5. 效应大小和可信区间:

    • 除了P值外,还应报告效应大小(如均值差异、优势比、风险比等)和可信区间(CI),以提供更全面的信息。

  6. 图形展示:

    • 使用图表(如柱状图、箱线图、散点图等)直观地展示数据分布和差异。

  7. 解释和讨论:

    • 在结果部分解释统计结果,并在讨论部分探讨其意义、可能的原因和局限性。

    • 注意避免过度解读或误解释统计结果。

  8. 遵守伦理和报告准则:

    • 确保研究符合伦理要求,并按照相关报告准则(如CONSORT声明、STROBE声明等)进行撰写和报告。

实例说明:
假设你正在进行一项研究,比较两种不同药物治疗高血压的效果。你随机分配了100名患者到实验组和对照组,每组50人。主要结局指标是治疗后的收缩压。

  • 首先,你收集并整理了每组患者的收缩压数据。

  • 然后,使用描述性统计分析计算了每组的平均收缩压和标准差。

  • 接下来,你使用独立样本t检验来比较两组的平均收缩压是否存在显著差异。

  • 在结果部分,你报告了t值、自由度和P值,并发现P值小于0.05,表明两组的平均收缩压存在显著差异。

  • 你还计算了效应大小(即两组平均收缩压的差值)和95%可信区间。

  • 最后,在讨论部分,你解释了这一差异的临床意义、可能的原因以及研究的局限性。

通过以上步骤和注意事项,你可以在医学论文中有效地使用统计学原理来比较数据差异。