期刊简介
《中草药》杂志是由中国药学会和天津药物研究院共同主办的国家级期刊，月刊，国内外公开发行。本刊创始于1970年1月。1992年荣获首届全国优秀科技期刊评比一等奖； 2002年荣获中国期刊方阵“双奖期刊”；2003年1月荣获第二届国家期刊奖（期刊界最高奖）；2005年1月荣获第三届国家期刊奖提名奖，2005—2010年连续6次荣获“百种中国杰出学术期刊”；2006年荣获天津市优秀期刊“特别荣誉奖”；2008年荣获“中国精品科技期刊”；2009年荣获“新中国60年有影响力的期刊”和“中国科协精品科技期刊”；2010年荣获“第二届中国出版政府奖期刊奖”（中国新闻出版行业最高奖）。本刊为中国自然科学核心期刊、全国中文核心期刊，位居中药学期刊之首。多年来一直入选美国《化学文摘》（CA）千刊表，并被美国《国际药学文摘》（IPA）、荷兰《医学文摘》（EM）、荷兰《斯高帕斯数据库》（Scopus）、美国《乌里希期刊指南》（Ulrich’s Periodicals Directory）、世界卫生组织西太平洋地区医学索引（WPRIM）、波兰《哥白尼索引》(IC)、英国《质谱学通报(增补)》（MSB-S）、日本科学技术振兴机构数据库（JST)、美国剑桥科学文摘社（CSA/ProQuest）数据库等国际著名检索系统收录。本刊被收录为国家科技部“中国科技论文统计源期刊”（中国科技核心期刊）。经中国科学文献计量评价研究中心和中国学术期刊（光盘版）编委会认定，《中草药》杂志为“中国科学引文数据库来源期刊”和“中国学术期刊综合评价数据库来源期刊”，并由中国知网独家全文收录。本刊主要报道中草药化学成分；药剂工艺、生药炮制、产品质量、检验方法；药理实验和临床观察；药用动、植物的饲养、栽培、药材资源调查等方面的研究论文，并辟有中药现代化论坛、专论、综述、新产品、企业介绍、学术动态和信息等栏目。承蒙广大作者、读者的厚爱和大力支持，本刊稿源十分丰富，为了缩短出版周期，增加信息量，本刊自2011年1月起由A4开本每期168页扩版为208页，定价35.00元。国内邮发代号：6-77，国外代号：M221。请到当地邮局订阅。如有漏订者，可直接与本刊编辑部联系。欢迎广大作者踊跃投稿，欢迎广大读者订阅，欢迎与中外制药企业合作，宣传推广、刊登广告（包括处方药品广告）。中草药杂志社网上在线投稿、审稿、查询系统已开通，欢迎广大读者、作者、编委使用。
医学论文图表制作的5个关键细节
时间：2025-07-22 16:09:00
在医学论文中，图表是传递研究成果的核心载体，尤其涉及药物疗效对比时，精准的图表设计能显著提升数据的说服力。以下是针对医学论文图表制作的5个关键细节，结合柱状图、折线图、散点图和饼图的应用场景，帮助研究者规避常见误区。
1. 柱状图：强调疗效差异的直观对比
柱状图适用于展示不同药物组间的疗效绝对值差异，例如血糖下降幅度或症状缓解率。设计时需注意：
类别清晰度：横轴应明确标注药物组别（如A组/B组或剂量梯度），纵轴单位需与临床指标一致（如mmol/L或%）。若对比多组数据，建议用颜色区分，并附注图例。
误差线标注：临床试验数据通常存在个体差异，需在柱顶添加误差线表示标准差或置信区间，避免仅展示均值导致结论片面。例如，若药物A的柱子虽高但误差线覆盖药物B的柱子，则疗效差异可能无统计学意义。
2. 折线图：揭示疗效随时间的变化趋势
当需要展示药物疗效的动态变化（如治疗周期内的血压波动）时，折线图比柱状图更合适。关键细节包括：
时间轴逻辑：横轴应为等距时间点（如第0/4/8周），避免非均匀间隔导致趋势误读。多重折线图可对比不同药物组趋势，但线条不超过3-4条，防止视觉混乱。
均值与个体数据结合：SPSS等工具可自动计算各时间点均值生成折线，但建议在背景添加半透明个体数据点，既体现整体趋势又保留数据分布信息。
3. 散点图：探索疗效与变量的潜在关联
散点图能揭示药物疗效与其他连续变量（如患者年龄、基线指标）的关系。设计要点：
分组可视化：用颜色或形状区分不同药物组的数据点，便于观察各组分布规律。例如，效应量法分析中，若药物A散点集中高疗效区域，而药物B分散，提示前者效果更稳定。
趋势线补充：添加线性或非线性拟合线，并标注R²值说明相关性强度。注意避免过度解读小样本散点图的趋势。
4. 饼图：展示疗效人群的构成比例
饼图适用于呈现疗效分类（如有效/无效/副作用）的占比，但需谨慎使用：
类别精简：仅展示3-5个关键分类，超过则改用堆叠柱状图。例如，若药物A的“有效”占比70%而药物B仅50%，可通过扇形面积差异直观传达。
标签外置：将百分比数值和类别名称置于饼图外部，避免遮挡。同时用渐变色区分相邻扇形，提升可读性。
5. 图表排版与投稿规范
分辨率与格式：SCI期刊通常要求300dpi以上的TIFF或EPS格式，避免JPG压缩导致细节模糊。
标题与图注：标题需包含变量和统计方法（如“两组血糖变化对比（均值±SD）”），图注解释缩写和显著性标记（如*P<0.05）。
通过以上细节优化，图表不仅能清晰传递数据，还能体现研究者对临床意义的深入理解。例如，一张包含误差线和分组注释的柱状图，其信息量可能远超冗长的文字描述，这正是审稿人评估研究严谨性的重要依据。