
期刊简介
《中草药》杂志是由中国药学会和天津药物研究院共同主办的国家级期刊,月刊,国内外公开发行。本刊创始于1970年1月。1992年荣获首届全国优秀科技期刊评比一等奖; 2002年荣获中国期刊方阵“双奖期刊”;2003年1月荣获第二届国家期刊奖(期刊界最高奖);2005年1月荣获第三届国家期刊奖提名奖,2005—2010年连续6次荣获“百种中国杰出学术期刊”;2006年荣获天津市优秀期刊“特别荣誉奖”;2008年荣获“中国精品科技期刊”;2009年荣获“新中国60年有影响力的期刊”和“中国科协精品科技期刊”;2010年荣获“第二届中国出版政府奖期刊奖”(中国新闻出版行业最高奖)。本刊为中国自然科学核心期刊、全国中文核心期刊,位居中药学期刊之首。多年来一直入选美国《化学文摘》(CA)千刊表,并被美国《国际药学文摘》(IPA)、荷兰《医学文摘》(EM)、荷兰《斯高帕斯数据库》(Scopus)、美国《乌里希期刊指南》(Ulrich’s Periodicals Directory)、世界卫生组织西太平洋地区医学索引(WPRIM)、波兰《哥白尼索引》(IC)、英国《质谱学通报(增补)》(MSB-S)、日本科学技术振兴机构数据库(JST)、美国剑桥科学文摘社(CSA/ProQuest)数据库等国际著名检索系统收录。本刊被收录为国家科技部“中国科技论文统计源期刊”(中国科技核心期刊)。经中国科学文献计量评价研究中心和中国学术期刊(光盘版)编委会认定,《中草药》杂志为“中国科学引文数据库来源期刊”和“中国学术期刊综合评价数据库来源期刊”,并由中国知网独家全文收录。本刊主要报道中草药化学成分;药剂工艺、生药炮制、产品质量、检验方法;药理实验和临床观察;药用动、植物的饲养、栽培、药材资源调查等方面的研究论文,并辟有中药现代化论坛、专论、综述、新产品、企业介绍、学术动态和信息等栏目。承蒙广大作者、读者的厚爱和大力支持,本刊稿源十分丰富,为了缩短出版周期,增加信息量,本刊自2011年1月起由A4开本每期168页扩版为208页,定价35.00元。国内邮发代号:6-77,国外代号:M221。请到当地邮局订阅。如有漏订者,可直接与本刊编辑部联系。欢迎广大作者踊跃投稿,欢迎广大读者订阅,欢迎与中外制药企业合作,宣传推广、刊登广告(包括处方药品广告)。中草药杂志社网上在线投稿、审稿、查询系统已开通,欢迎广大读者、作者、编委使用。
论文图表规范与设计要点
时间:2025-06-24 16:23:26
在医学论文中,图表是呈现研究结果的核心工具,其规范性直接影响审稿人对数据可信度的判断。以不同药物的疗效比较为例,结合最新图表制作规范,需根据数据类型和比较目的选择柱状图、折线图或散点图,并规避常见设计雷区。
柱状图:直观对比疗效差异的利器
柱状图适用于展示药物A与药物B在不同指标下的疗效绝对值差异。例如,若柱子高度代表治愈率,药物A的柱子普遍高于药物B,可初步推断其疗效优势。但需注意误差线的标注——若柱子高但误差线范围宽(如覆盖两组数据的重叠区间),则差异可能无统计学意义,需补充样本量说明或统计检验结果。规范要求误差线必须标注标准差或置信区间,且柱宽与间距比例建议为2:1,避免视觉误导。
折线图:动态趋势与剂量优化的关键工具
当需比较药物疗效随时间的变化或不同剂量下的效果差异时,折线图更具优势。例如,绘制剂量-疗效曲线可识别最佳治疗剂量(如曲线峰值对应的剂量),同时标记不良反应阈值(如曲线骤降点)。但若数据波动剧烈(如个体差异大的临床试验),折线图可能掩盖整体趋势,此时可叠加平滑曲线或改用箱线图展示数据分布。规范强调坐标轴必须标注单位,且折线颜色需区分明显(推荐使用实线/虚线组合而非单纯色差)。
散点图:个体响应与配对分析的深度呈现
散点图能直观显示个体对药物的响应分布,适合探索疗效异质性。例如,将治疗前后指标变化绘制为散点图,并用配对连线连接同一患者的两次测量值,可清晰展示药物对个体的影响模式。若多数连线向右上方倾斜,表明药物普遍有效;若分散无序,则提示疗效不稳定。规范要求散点必须标注样本量,且配对连线需用浅色以减少视觉干扰。对于多组比较(如不同药物组),可结合ANOVA分析结果在图中标注显著性符号。
三大雷区与合规解决方案
忽略统计假设:柱状图未标注P值或效应量。建议在图表下方用星号标注显著性(*P<0.05,**P<0.01),或采用R语言效应量法补充相似性分析。
过度简化趋势:折线图未显示置信区间。解决方案是添加半透明色带表示95%置信区间,避免将短期波动误读为趋势。
混淆相关性因果:散点图未控制混杂变量。需在标题中注明“调整后结果”或使用多变量回归残差图替代原始数据。
场景化设计比喻
将图表设计类比为临床诊断:柱状图如同血压计数值——单次测量需标注误差范围;折线图类似心电图——既要捕捉波形又要排除干扰;散点图则像基因检测报告——每个点都是个体故事,需揭示群体规律。审稿人如同资深医师,图表中的每个细节(如未标注的离群值)都可能引发对研究严谨性的质疑。