期刊简介
《中草药》杂志是由中国药学会和天津药物研究院共同主办的国家级期刊，月刊，国内外公开发行。本刊创始于1970年1月。1992年荣获首届全国优秀科技期刊评比一等奖； 2002年荣获中国期刊方阵“双奖期刊”；2003年1月荣获第二届国家期刊奖（期刊界最高奖）；2005年1月荣获第三届国家期刊奖提名奖，2005—2010年连续6次荣获“百种中国杰出学术期刊”；2006年荣获天津市优秀期刊“特别荣誉奖”；2008年荣获“中国精品科技期刊”；2009年荣获“新中国60年有影响力的期刊”和“中国科协精品科技期刊”；2010年荣获“第二届中国出版政府奖期刊奖”（中国新闻出版行业最高奖）。本刊为中国自然科学核心期刊、全国中文核心期刊，位居中药学期刊之首。多年来一直入选美国《化学文摘》（CA）千刊表，并被美国《国际药学文摘》（IPA）、荷兰《医学文摘》（EM）、荷兰《斯高帕斯数据库》（Scopus）、美国《乌里希期刊指南》（Ulrich’s Periodicals Directory）、世界卫生组织西太平洋地区医学索引（WPRIM）、波兰《哥白尼索引》(IC)、英国《质谱学通报(增补)》（MSB-S）、日本科学技术振兴机构数据库（JST)、美国剑桥科学文摘社（CSA/ProQuest）数据库等国际著名检索系统收录。本刊被收录为国家科技部“中国科技论文统计源期刊”（中国科技核心期刊）。经中国科学文献计量评价研究中心和中国学术期刊（光盘版）编委会认定，《中草药》杂志为“中国科学引文数据库来源期刊”和“中国学术期刊综合评价数据库来源期刊”，并由中国知网独家全文收录。本刊主要报道中草药化学成分；药剂工艺、生药炮制、产品质量、检验方法；药理实验和临床观察；药用动、植物的饲养、栽培、药材资源调查等方面的研究论文，并辟有中药现代化论坛、专论、综述、新产品、企业介绍、学术动态和信息等栏目。承蒙广大作者、读者的厚爱和大力支持，本刊稿源十分丰富，为了缩短出版周期，增加信息量，本刊自2011年1月起由A4开本每期168页扩版为208页，定价35.00元。国内邮发代号：6-77，国外代号：M221。请到当地邮局订阅。如有漏订者，可直接与本刊编辑部联系。欢迎广大作者踊跃投稿，欢迎广大读者订阅，欢迎与中外制药企业合作，宣传推广、刊登广告（包括处方药品广告）。中草药杂志社网上在线投稿、审稿、查询系统已开通，欢迎广大读者、作者、编委使用。
论文中二手数据的运用：优势与需要注意的地方
时间：2024-07-04 10:04:13
在当今学术研究中，利用从网络平台上获取的二手数据进行分析已成为众多学者，包括撰写学位论文的研究生们的普遍做法。这一流程大致涵盖：锁定包含目标数据的网站、获取访问权限、熟悉数据下载格式或提取系统、执行下载操作，并最终将数据导入统计软件进行分析。尽管这一系列步骤看似简洁明了，但二手数据并非万能钥匙，它兼具显著优势与不容忽视的问题。克叶尔•埃瑞克•鲁德斯坦与雷•R.牛顿在其著作《顺利完成硕博论文——关于内容和过程的贴心指导》中，不仅深入剖析了二手数据的优势，还细致阐述了使用时应留意的几大要点。
一、二手数据的独特魅力
首要优势在于，二手数据的质量往往远超研究生个人独立收集的数据水平。大规模乃至纵向调查研究不仅成本高昂，耗时亦长，对研究生而言更是难以企及。然而，这些宝贵的数据资源却能在互联网上轻松获取，如美国劳动部劳动统计局主导的全国青年纵向调查1997（NLSY97），其数据涵盖了广泛的时间跨度和详细的个体信息，为研究者提供了高质量的样本数据，远超一般研究生自行收集的范围和深度。
此外，收集一手数据的成本常常令多数研究生望而却步，即便是资金充裕的项目也不例外。一手数据的收集过程既耗费金钱又消耗时间，这限制了学位论文在样本大小、随机性及统计效力等方面的表现，进而影响其在同行评审期刊上的发表机会。相比之下，利用二手数据能在保证研究质量的同时，有效规避这些经济和时间上的障碍。
二、二手数据使用的审慎考量
然而，尽管二手数据具有诸多优势，其应用亦非毫无限制。首要挑战在于，现成数据可能无法直接满足研究者的特定问题需求，导致不得不调整研究问题以适应现有测量工具，或是尝试结合他人工具构建新量表，这一过程往往伴随着信度和效度的不确定性，违背了学术界对测量工具严谨性的要求。
其次，二手数据的获取与利用过程可能充满挑战。尽管数据档案网站不断优化用户体验，但不同平台间的下载与归档方式差异显著，研究者需掌握多种技能以应对可能的障碍。同时，数据分类的不完善、赋码本的缺失或错误，都可能为研究带来不必要的困扰。因此，充分准备、积极寻求帮助是顺利使用二手数据的关键。
再者，学位论文指导委员会的态度也是不容忽视的因素。一方面，学位论文旨在全面训练研究生的研究能力，包括从抽样设计到数据收集的全过程，而二手数据可能让学生跳过这些重要环节；另一方面，部分指导老师因过往学生使用二手数据遇挫的经历，对二手数据持谨慎态度。
三、结语
综上所述，在合适情境下采用二手数据无疑是一种高效且经济的选择，尤其对于资源有限的研究生而言。然而，研究者需保持清醒认识，不可盲目依赖现成数据，而应主动搜寻多种数据库资源，力求研究兴趣、问题与可用数据之间的最佳匹配。同时，严格遵守学位论文指导委员会的要求与指导，确保研究过程的完整性与学术诚信。