期刊简介
《中草药》杂志是由中国药学会和天津药物研究院共同主办的国家级期刊，月刊，国内外公开发行。本刊创始于1970年1月。1992年荣获首届全国优秀科技期刊评比一等奖； 2002年荣获中国期刊方阵“双奖期刊”；2003年1月荣获第二届国家期刊奖（期刊界最高奖）；2005年1月荣获第三届国家期刊奖提名奖，2005—2010年连续6次荣获“百种中国杰出学术期刊”；2006年荣获天津市优秀期刊“特别荣誉奖”；2008年荣获“中国精品科技期刊”；2009年荣获“新中国60年有影响力的期刊”和“中国科协精品科技期刊”；2010年荣获“第二届中国出版政府奖期刊奖”（中国新闻出版行业最高奖）。本刊为中国自然科学核心期刊、全国中文核心期刊，位居中药学期刊之首。多年来一直入选美国《化学文摘》（CA）千刊表，并被美国《国际药学文摘》（IPA）、荷兰《医学文摘》（EM）、荷兰《斯高帕斯数据库》（Scopus）、美国《乌里希期刊指南》（Ulrich’s Periodicals Directory）、世界卫生组织西太平洋地区医学索引（WPRIM）、波兰《哥白尼索引》(IC)、英国《质谱学通报(增补)》（MSB-S）、日本科学技术振兴机构数据库（JST)、美国剑桥科学文摘社（CSA/ProQuest）数据库等国际著名检索系统收录。本刊被收录为国家科技部“中国科技论文统计源期刊”（中国科技核心期刊）。经中国科学文献计量评价研究中心和中国学术期刊（光盘版）编委会认定，《中草药》杂志为“中国科学引文数据库来源期刊”和“中国学术期刊综合评价数据库来源期刊”，并由中国知网独家全文收录。本刊主要报道中草药化学成分；药剂工艺、生药炮制、产品质量、检验方法；药理实验和临床观察；药用动、植物的饲养、栽培、药材资源调查等方面的研究论文，并辟有中药现代化论坛、专论、综述、新产品、企业介绍、学术动态和信息等栏目。承蒙广大作者、读者的厚爱和大力支持，本刊稿源十分丰富，为了缩短出版周期，增加信息量，本刊自2011年1月起由A4开本每期168页扩版为208页，定价35.00元。国内邮发代号：6-77，国外代号：M221。请到当地邮局订阅。如有漏订者，可直接与本刊编辑部联系。欢迎广大作者踊跃投稿，欢迎广大读者订阅，欢迎与中外制药企业合作，宣传推广、刊登广告（包括处方药品广告）。中草药杂志社网上在线投稿、审稿、查询系统已开通，欢迎广大读者、作者、编委使用。
医学论文中统计学处理的要求有哪些
时间：2024-06-20 14:33:23
在撰写医学论文时，统计学处理是一个至关重要的环节。以下是进行统计学处理时需要遵循的几个主要要求：
一、关于材料的表达与精确描述:
对于近似服从正态分布的定量材料，我们应使用 x±s 来进行表达；而对于呈偏态分布的定量材料，则应采用 M(QR) 进行描述。在制作计算表时，我们必须合理安排表格的纵横标目，确保数据的含义能够清晰明确地传达给读者。同时，在选择计算图时，我们应选择与材料性质相匹配的图形类型，并确保数轴上的刻度值标法严格遵循数学原则。此外，当使用相对数时，需要特别注意分母不应小于20，并且要清晰区分百分率与百分比的概念。
二、统计研讨的规划设计:
在进行统计研讨时，应明确告知所采用的计算研讨规划的名称以及主要的实施方法。例如，对于查询规划，我们需要说明是前瞻性、回顾性还是横断面查询研讨；对于试验规划，应详细阐述具体的规划类型，如自身配对规划、成组规划、交叉规划、析因规划或正交规划等。在临床试验规划中，还需说明属于哪一期临床试验以及采用了何种盲法措施等。在实施主要方法时，应围绕四个基本原则（重复、随机、对照、均衡）进行简要说明，特别强调如何有效控制重要非试验因素的干扰和影响。
三、计算成果的详细解说与表达:
当统计结果显示 P<0.05（或 P<0.01）时，我们应表述为“比照组之间的差异具有显著性（或非常显著性）的意义”，而非“比照组之间具有显著性（或非常显著性）的不同”。同时，应明确写出所使用的计算剖析方法的具体名称（例如：成组规划材料的 t 查验、两要素析因规划材料的方差剖析、多个均数之间两两比较的 q 查验等），并给出计算量的具体数值（如 t=3.45, χ2=4.68, F=6.79 等）。此外，应尽可能提供具体的 P 值（例如：P=0.0238）。在涉及整体参数（如整体均数、整体率等）时，除了给出显著性查验成果外，还应一并提供 95% 的置信区间。
四、合理选择统计分析方法:
对于定量材料，我们应根据所采用的规划类型、材料所具备的条件以及剖析意图来选择适当的计算剖析方法。不应盲目地套用 t 查验和单要素方差剖析。对于定性材料，同样需要根据规划类型、定性变量的性质、频数条件以及剖析意图来选择适宜的计算剖析方法，避免盲目使用 χ2 查验。在进行回归剖析时，应结合专业知识和分布图来选择合适的回归类型，而非简单地套用直线回归剖析。对于具有重复试验数据的回归剖析材料，也不应进行简略化处理。对于涉及多要素、多目标的材料，在一元剖析的基础上，我们应尽可能采用多元计算剖析方法，以便更全面、合理地解释和评价要素之间的交互作用以及多目标之间的内在联系。
如果在处理过程中遇到任何问题或困惑，欢迎随时联系我们网站的编辑老师寻求帮助和指导。