
期刊简介
《中草药》杂志是由中国药学会和天津药物研究院共同主办的国家级期刊,月刊,国内外公开发行。本刊创始于1970年1月。1992年荣获首届全国优秀科技期刊评比一等奖; 2002年荣获中国期刊方阵“双奖期刊”;2003年1月荣获第二届国家期刊奖(期刊界最高奖);2005年1月荣获第三届国家期刊奖提名奖,2005—2010年连续6次荣获“百种中国杰出学术期刊”;2006年荣获天津市优秀期刊“特别荣誉奖”;2008年荣获“中国精品科技期刊”;2009年荣获“新中国60年有影响力的期刊”和“中国科协精品科技期刊”;2010年荣获“第二届中国出版政府奖期刊奖”(中国新闻出版行业最高奖)。本刊为中国自然科学核心期刊、全国中文核心期刊,位居中药学期刊之首。多年来一直入选美国《化学文摘》(CA)千刊表,并被美国《国际药学文摘》(IPA)、荷兰《医学文摘》(EM)、荷兰《斯高帕斯数据库》(Scopus)、美国《乌里希期刊指南》(Ulrich’s Periodicals Directory)、世界卫生组织西太平洋地区医学索引(WPRIM)、波兰《哥白尼索引》(IC)、英国《质谱学通报(增补)》(MSB-S)、日本科学技术振兴机构数据库(JST)、美国剑桥科学文摘社(CSA/ProQuest)数据库等国际著名检索系统收录。本刊被收录为国家科技部“中国科技论文统计源期刊”(中国科技核心期刊)。经中国科学文献计量评价研究中心和中国学术期刊(光盘版)编委会认定,《中草药》杂志为“中国科学引文数据库来源期刊”和“中国学术期刊综合评价数据库来源期刊”,并由中国知网独家全文收录。本刊主要报道中草药化学成分;药剂工艺、生药炮制、产品质量、检验方法;药理实验和临床观察;药用动、植物的饲养、栽培、药材资源调查等方面的研究论文,并辟有中药现代化论坛、专论、综述、新产品、企业介绍、学术动态和信息等栏目。承蒙广大作者、读者的厚爱和大力支持,本刊稿源十分丰富,为了缩短出版周期,增加信息量,本刊自2011年1月起由A4开本每期168页扩版为208页,定价35.00元。国内邮发代号:6-77,国外代号:M221。请到当地邮局订阅。如有漏订者,可直接与本刊编辑部联系。欢迎广大作者踊跃投稿,欢迎广大读者订阅,欢迎与中外制药企业合作,宣传推广、刊登广告(包括处方药品广告)。中草药杂志社网上在线投稿、审稿、查询系统已开通,欢迎广大读者、作者、编委使用。
医学论文写作中Cox比例风险模型统计分析工具详解
时间:2024-03-22 09:55:13
Cox比例风险模型,又称Cox回归模型,是由英国统计学家D.R.Cox在1972年提出的一种半参数回归模型。该模型以生存结局和生存时间为应变量,可同时分析众多因素对生存期的影响,能分析带有截尾生存时间的资料,且不要求估计资料的生存分布类型。由于其优良的性质,该模型自问世以来,在医学随访研究中得到广泛的应用,是迄今生存分析中应用最多的多因素分析方法。
Cox比例风险模型基于比例风险假设,即任意两个个体的风险函数之比不随时间变化,或者说风险比保持恒定。该模型中的预测变量(或称为解释变量)可以是连续性变量,也可以是二分类或分类变量。
此外,Cox比例风险模型可用于估计生存函数和风险函数,并通过计算风险比(hazard ratio)来评估各因素对生存时间的影响程度。在实际应用中,该模型还可用于比较不同治疗方法的疗效差异、预测患者的生存时间等。
当研究某种疾病患者的生存时间及其与各种影响因素的关系时,Cox比例风险模型是一个常用的统计分析工具。以下是一个简化的实例来说明Cox比例风险模型的应用。
研究目的:评估某种新药物对肺癌患者生存时间的影响,同时考虑其他潜在的影响因素,如患者的年龄、性别和癌症分期。
数据收集:收集一组肺癌患者的数据,包括患者的生存时间(从确诊到死亡或研究结束的时间)、是否接受新药物治疗(是/否)、年龄、性别和癌症分期等信息。
Cox比例风险模型构建:
因变量:生存时间(通常表示为“时间”)和生存状态(通常表示为“状态”,其中1表示事件发生,即死亡;0表示被删失,即研究结束时患者仍存活或失访)。
自变量:
治疗组别(接受新药物治疗 vs. 未接受新药物治疗)
年龄(连续变量或分类变量)
性别(男性 vs. 女性)
癌症分期(I期、II期、III期、IV期)
模型假设:Cox比例风险模型假设在任意时间点,接受新药物治疗的患者与未接受新药物治疗的患者的风险比(hazard ratio)是恒定的,即不随时间变化。同样,其他协变量的效应也是比例性的。
模型拟合与结果解释:使用统计软件(如R、SAS、SPSS等)拟合Cox比例风险模型,并输出各协变量的估计系数、风险比及其95%置信区间。风险比大于1表示该因素增加死亡风险,小于1表示降低死亡风险。例如,如果新药物治疗的估计风险比为0.75(95% CI: 0.60-0.95),则表明接受新药物治疗的患者死亡风险降低了25%(相对于未接受新药物治疗的患者)。
实例分析:
假设我们收集了100名肺癌患者的数据,并使用Cox比例风险模型进行分析。结果显示,新药物治疗、年龄、性别和癌症分期均对生存时间有显著影响。具体来说:
接受新药物治疗的患者的死亡风险降低了30%(风险比=0.70,95% CI: 0.50-0.98)。
年龄每增加10岁,死亡风险增加20%(风险比=1.20,95% CI: 1.05-1.37)。
男性患者的死亡风险是女性患者的1.5倍(风险比=1.50,95% CI: 1.00-2.25)。
癌症分期越高(即病情越严重),死亡风险也越高(例如,IV期患者的死亡风险是I期患者的3倍)。
这些结果有助于我们了解各种因素对肺癌患者生存时间的影响,并为临床决策提供支持。然而,需要注意的是,Cox比例风险模型的假设在实际应用中可能不成立,因此需要进行适当的模型诊断和验证。