中草药杂志

期刊简介

               《中草药》杂志是由中国药学会和天津药物研究院共同主办的国家级期刊,月刊,国内外公开发行。本刊创始于1970年1月。1992年荣获首届全国优秀科技期刊评比一等奖; 2002年荣获中国期刊方阵“双奖期刊”;2003年1月荣获第二届国家期刊奖(期刊界最高奖);2005年1月荣获第三届国家期刊奖提名奖,2005—2010年连续6次荣获“百种中国杰出学术期刊”;2006年荣获天津市优秀期刊“特别荣誉奖”;2008年荣获“中国精品科技期刊”;2009年荣获“新中国60年有影响力的期刊”和“中国科协精品科技期刊”;2010年荣获“第二届中国出版政府奖期刊奖”(中国新闻出版行业最高奖)。本刊为中国自然科学核心期刊、全国中文核心期刊,位居中药学期刊之首。多年来一直入选美国《化学文摘》(CA)千刊表,并被美国《国际药学文摘》(IPA)、荷兰《医学文摘》(EM)、荷兰《斯高帕斯数据库》(Scopus)、美国《乌里希期刊指南》(Ulrich’s Periodicals Directory)、世界卫生组织西太平洋地区医学索引(WPRIM)、波兰《哥白尼索引》(IC)、英国《质谱学通报(增补)》(MSB-S)、日本科学技术振兴机构数据库(JST)、美国剑桥科学文摘社(CSA/ProQuest)数据库等国际著名检索系统收录。本刊被收录为国家科技部“中国科技论文统计源期刊”(中国科技核心期刊)。经中国科学文献计量评价研究中心和中国学术期刊(光盘版)编委会认定,《中草药》杂志为“中国科学引文数据库来源期刊”和“中国学术期刊综合评价数据库来源期刊”,并由中国知网独家全文收录。本刊主要报道中草药化学成分;药剂工艺、生药炮制、产品质量、检验方法;药理实验和临床观察;药用动、植物的饲养、栽培、药材资源调查等方面的研究论文,并辟有中药现代化论坛、专论、综述、新产品、企业介绍、学术动态和信息等栏目。承蒙广大作者、读者的厚爱和大力支持,本刊稿源十分丰富,为了缩短出版周期,增加信息量,本刊自2011年1月起由A4开本每期168页扩版为208页,定价35.00元。国内邮发代号:6-77,国外代号:M221。请到当地邮局订阅。如有漏订者,可直接与本刊编辑部联系。欢迎广大作者踊跃投稿,欢迎广大读者订阅,欢迎与中外制药企业合作,宣传推广、刊登广告(包括处方药品广告)。中草药杂志社网上在线投稿、审稿、查询系统已开通,欢迎广大读者、作者、编委使用。                

医学论文写作统计方法及写作重点分析

时间:2024-01-31 10:10:22

在医学论文写作中,统计方法的描述至关重要,因为它为读者提供了评估研究有效性和结果可靠性的关键信息。以下是统计方法部分中应重点关注的几个要点:

  1. 研究设计和样本量计算:

    • 明确阐述研究的设计类型(如随机对照试验、队列研究、病例对照研究等)。

    • 如果进行了样本量计算,应说明计算依据,包括预期的效应大小、显著性水平、检验效能等。

  2. 数据收集和处理:

    • 描述数据的来源、收集方式、以及任何预处理步骤(如数据清洗、转换或缺失值处理)。

    • 指明哪些变量是主要的关注点,以及这些变量的测量方法和单位。

  3. 统计分析方法:

    • 针对研究目的和数据类型,选择适当的描述性和推论性统计方法。

    • 描述性统计:用于描述数据分布的特征,如均值、中位数、标准差、频数等。

    • 推论性统计:用于比较组间差异、关联性分析或因果推断,如t检验、方差分析、卡方检验、相关性分析、回归分析、生存分析等。

  4. 假设检验和置信区间:

    • 阐述原假设和备择假设,并说明检验的显著性水平(通常为α=0.05)。

    • 如果可能,提供效应量的估计和相应的置信区间,这有助于读者了解效应的实际大小及其不确定性。

  5. 多重比较和交互作用:

    • 如果进行了多重比较,应说明如何控制I类错误(假阳性)的膨胀,如使用Bonferroni校正、Tukey's HSD等。

    • 如果考虑了交互作用,应描述如何分析这些交互,并解释其意义。

  6. 模型假设和验证:

    • 对于复杂的统计模型(如线性回归、逻辑回归、混合效应模型等),应说明模型的基本假设,并讨论如何验证这些假设。

  7. 统计软件和版本:

    • 指明用于数据分析的统计软件(如SPSS、SAS、R、Stata等)及其版本号,以确保结果的可复现性。

  8. 敏感性分析和稳健性检验:

    • 如果可能,讨论对关键假设或参数的敏感性分析,以评估结果在不同情况下的稳定性。

在撰写统计方法部分时,重点应放在清晰、准确地描述研究设计、数据分析方法以及如何解释结果上。这些信息应足以让审稿人和读者能够理解和评估研究的有效性和结果的可靠性。